หน้าแรก / THTI Insight / องค์ความรู้ / 9 เทรนด์เทคโนโลยีของอุตสาหกรรมแฟชั่นในปี 2023

9 เทรนด์เทคโนโลยีของอุตสาหกรรมแฟชั่นในปี 2023

กลับหน้าหลัก
09.05.2566 | จำนวนผู้เข้าชม 3058

9 เทรนด์เทคโนโลยีของอุตสาหกรรมแฟชั่นในปี 2023

อุตสาหกรรมแฟชั่นนับเป็นหนี่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก โดยคาดว่าจะมีมูลค่าสูงถึง 3.3 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2030 แต่กลับเป็นที่น่าประหลาดใจที่การดำเนินงานของแฟชั่นในปัจจุบันไม่แตกต่างจากเมื่อ 20 ปีที่แล้ว ส่วนหนึ่งเป็นเพราะแรงงานฝีมือราคาถูกในหลายประเทศยังหาง่าย อย่างไรก็ตาม จากความกังวลมากขึ้นเรื่อย ๆ เกี่ยวกับค่าแรงที่ไม่ยุติธรรม มลภาวะ และความต้องการที่มากขึ้นของผู้บริโภค นำไปสู่การคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้น ลูกค้าคาดหวังว่าจะเข้าถึงเทรนด์ล่าสุด ทันทีที่มีการจัดงานแสดงแฟชั่น จากสื่อออนไลน์ ขณะเดียวกันลูกค้ารุ่นใหม่ก็แสวงหาความโดดเด่นเหนือฝูงชน ด้วยผลิตภัณฑ์เฉพาะตามความต้องการและความชอบของตน  นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตออกมาเป็นจำนวนมากและราคาถูก (mass-produced) หรือเสื้อผ้า fast-fashion ดูเหมือนจะเป็นที่นิยมน้อยลง

ในขณะที่เทรนด์ดังกล่าวดำเนินต่อไป  จึงเป็นการยากที่บริษัทและแบรนด์ต่าง ๆ จะยังคงผลิตเสื้อผ้าเป็นจำนวนมากล่วงหน้าหลายเดือน โดยไม่มีหลักประกันว่าจะขายได้เท่าใด ในยุคสมัยใหม่ที่สถานการณ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นนี้ แบรนด์ที่ก้าวตามทันและตอบสนองต่อความต้องการของตลาดได้มากเท่าใดก็จะเป็นผู้ชนะ

นักออกแบบและแบรนด์หลายรายนำเทคโนโลยีล่าสุดมาใช้ เพื่อผลักดันให้ก้าวข้ามการผลิต การตลาด และการสามารถสวมใส่ได้ ในขณะที่โลกของความเป็นจริงของลูกค้าจะเข้าไปเกี่ยวโยงกับโลกดิจิทัลมากขึ้นเรื่อย ๆ จากปัญญาประดิษฐ์ สู่การอุบัติของการทำธุรกิจซื้อขายออนไลน์ผ่านโทรศัพท์เคลื่อนที่ (mobile commerce) การพิมพ์สามมิติ (3D printing) และบล็อกเชน จึงได้มีการรวบรวมรายการความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีที่สำคัญ ๆ ในวงการแฟชั่นในปัจจุบันดังนี้

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI)

ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา แบรนด์ต่าง ๆ ได้ใช้ AI ในการปรับปรุงประสบการณ์การช้อปปิ้งของลูกค้าของตน รวมทั้งวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มการขาย คาดการณ์เทรนด์ และให้คำแนะนำเกี่ยวกับสินค้าคงคลัง ทั้งนี้ Chatbots และทัชสกรีนถูกนำไปใช้ในร้านเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและผลิตภัณฑ์ที่ผลิตตามความต้องการของลูกค้า ปัจจุบันเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะเข้าไปในเว็บไซด์ของแบรนด์แฟชั่นแล้วไม่พบเทคโนโลยีแช็ท AI ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ทั้งนี้เทคโนโลยี AI ได้แก่ อัลกอริธึมที่สืบหาการเดินทางของลูกค้าที่ตรงกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ต้องการ ถึงแม้เครื่องมือการให้บริการทางเทคโนโลยีของลูกค้าจะมีอนาคตสดใส แต่การพยากรณ์แนวโน้ม และการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทานก็เป็นช่องทางที่สำคัญมากสำหรับ AI เช่น การสืบค้นสินค้าคงคลังตามเวลาจริง (real time) กลายมามีความสำคัญสำหรับแบรนด์ต่าง ๆ เพราะช่วยประหยัดเวลาและทำให้การบริหารจัดการคลังสินค้าและการดำเนินการมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ หากเรารวมการสืบค้นสินค้าคงคลังเข้ากับเครื่องมือการพยากรณ์ข้อมูลที่มีอิทธิพลของ AI เพื่อพยากรณ์เทรนด์ แบรนด์ก็จะมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ แทนที่จะพึ่งวิธีดั้งเดิมในการพยากรณ์เทรนด์แต่เพียงอย่างเดียว ซึ่งต้องใช้ทั้งการสังเกตและการเก็บข้อมูลจากนักออกแบบแฟชั่น ผู้เสนอเทรนด์ และอินฟลูเอนเซอร์ ทั้งนี้ แบรนด์สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ทันที ซึ่งทำให้สามารถวางแผนสไตล์และจำนวนที่ถูกต้องในเวลาอันรวดเร็ว

ยกตัวอย่าง STITCH FIX แบรนด์แฟชั่นของสหราชอาณาจักร ได้คิดค้นเครื่องมือการวางแผนตู้เสื้อผ้าอัตโนมัติสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ โดยได้มีการบันทึกการซื้อของลูกค้าสตรี และแนะนำให้รู้จักในตู้เสื้อผ้าเสมือนจริง แพลทฟอร์มดังกล่าวยังช่วยให้สตรีสร้างรูปโฉมจากตู้เสื้อผ้า และแม้แต่เลือกจากร้านกว่า 10,000 แห่ง

นอกจากนี้ แพลทฟอร์มการให้บริการส่วนบุคคล TRUEFIT ใช้เครื่องมือความเหมาะสมออนไลน์ ช่วยให้ผู้ใช้พบความเหมาะสมกับแบรนด์ต่าง ๆ และสไตล์ใหม่ ๆ ในตลาด

 

Online fit engine by TRUEFIT

บริษัทเทคโนโลยีสำหรับตลาดค้าปลีกที่เล็กกว่าอื่น ๆ ก็กำลังปิดช่องว่างให้แบรนด์ต่าง ๆ Edited บริษัทที่ตั้งอยู่ในกรุงลอนดอน ให้บริการซอฟท์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสด เพื่อให้ลูกค้าขายปลีกของตนสามารถเข้าถึงข้อมูลการตลาดที่สมบูรณ์ทันที ทั้งนี้ ช่วยให้แบรนด์อย่าง Boohoo, Tommy Hilfiger และ Marni สามารถสังเคราะห์ตลาดโลกได้ภายในเสี้ยววินาที

อีกหนึ่งตัวอย่างที่น่าสนใจ คือ Intelligence Node ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถติดตามเทรนด์ตามเวลาจริง ลูกค้าสามารถพิมพ์คำสำคัญเฉพาะ รูปแบบของผู้ค้นหา ระดับราคา และอื่น ๆ ทั้งนี้ แพลทฟอร์มการค้นหาของ Intelligence Node ที่ใช้ AI ทำให้ผู้ใช้ติดตามสิ่งที่ตรงกับผลิตภัณฑ์ของตนหรือใกล้เคียงที่สุด ซึ่งจะทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกของผู้ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงที่เป็นคู่แข่ง

Intelligence Node: an AI-driven search discovery platform

การสตรีมสดวิดีโอกลายมามีบทบาทสำคัญในชีวิตของผู้คน จากงานอีเวนท์เสมือนจริงจนถึงความเหมาะสม การซื้อสินค้าทางอินสตาแกรมได้เข้าไปแทนที่ตลาดหลังโควิดในปี 2022 อีกทั้ง 5G ยังทำให้เกิดรูปแบบสื่อการสตรีมใหม่ ๆ ที่มีกราฟฟิกที่มีความละเอียดสูง ทุกวันนี้ลูกค้าสามารถ ‘ลองแบบ’ ก่อนซื้อ บางแบรนด์ เช่น Tommy Hilfiger และ Gucci กำลังเสนอโชว์รูมเสมือนจริงเพื่อทดสอบความต้องการของตลาดบางแบรนด์ เช่น Taylor Stitch อนุญาตให้ลูกค้าสั่งแบบดิจิทัลล่วงหน้าก่อนที่จะผลิต

เดิม การพยากรณ์เทรนด์แฟชั่นจะพึ่งเทรนด์ก่อน ๆ แต่เพียงอย่างเดียวเพื่อพยากรณ์อนาคต เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น Heuritech กำหนดกลุ่มผู้ชมบนสื่อออนไลน์ ทั้งนี้ ในการพยากรณ์อนาคต เทคโนโลยีการจำภาพจะถูกนำไปประยุกต์ใช้กับภาพในสื่อออนไลน์ เพื่อเข้าถึงรูปทรง ผ้าพิมพ์ สี และลักษณะของผ้าผืน